最近自动驾驶技术的创新可以说影响了整个汽车工业，所有供应商和汽车厂商都开始加速布局自己在未来无人驾驶汽车的业务，许多厂商都制定了自己关于自动驾驶或者半无人驾驶的规划。不过这不仅仅是自动驾驶的问题，未来的汽车还将朝着人机交互这种根本性的方式转变。今天，许多用户都已经体验到了能够与设备进行更多对话和交互的体验，而各种Siri、Alexa虚拟助手们已经证明聊天机器人技术开始普及，而汽车工业也同样注意到了这种趋势。

因此，下一代汽车正在成为更先进的人工智能系统，包括电动汽车在内都将成为汽车与驾驶者、乘客以及车辆本身的控制系统之间沟通的桥梁，而这一切都需要通过我们的车辆网设备和智能手机。系统利用情感识别技术，探测和分析我们的情绪，并且汽车还将配备能够感知我们反映和情绪的传感器，并且采取相应的措施。情感意识的发展将从很多方面帮助汽车工业的发展。

提高道路行车安全

具有情感意识汽车最大的优势就是能够监控驾驶者的行为，通过面部表情和情绪的分析来预防潜在的隐患。具有情感意识的人工智能系统可以监控驾驶者的状态，确定是否疲劳、分散注意力或者情绪沮丧，在事故发生之前进行预防。

想象一下，当驾驶员不小心睡着了，汽车会自动发现并且通过多种方式来让驾驶员保持清醒和警觉，比如自动增加音乐播放的音量、如果有必要的话还会减速甚至自动将汽车停靠在路边。同样的道理，如果路怒症出现的话，那么汽车会自动降低速度，或者播放舒缓的音乐，让驾驶员的情绪放松下来。而通过识别和应对一系列的情绪反应能够预防潜在交通事故的发生，这对于道路交通安全来说具有重要的影响。

改善个性化车内体验

除了提高驾驶安全性之外，通过情感人工智能识别技术可以改善车内的娱乐体验。

举个例子，比如我们被堵在路上，汽车可以个性化的推荐其他路线或者推荐给我们一些有趣的音乐或者自动调整空调温度。通过收集情感数据后还可以根据不同驾驶者的习惯来定制车内的娱乐内容，影响驾驶员和乘客的体验。

情感人工智能系统不仅可以提高驾驶员和乘客的车内体验，还可以帮助汽车厂商更全面的获取用户的习惯和偏好。公司可以利用情感数据不断提高技术，尤其是涉及到改善消费者用户体验以及适应自动驾驶特性等方面。

开启自动驾驶

许多汽车厂商目前的重点都放在了自动驾驶汽车的部署和研发中，而其中许多动力都来自于人工智能系统。通过发掘乘客的情绪，人工智能系统可以自动适应车辆的自动操作，并且提供更有价值的信息来改善自动驾驶行为。

比如在汽车处于手动驾驶状态下，如果系统检测到危险或者驾驶者打瞌睡，那么会自动切换到半自动驾驶状态。如果系统感知到车内乘客由于长时间的路程而感到焦虑，那么系统可以降低车速或者播放舒缓的音乐，减轻焦虑的情绪。此外，人工智能系统还可以与其它物联网设备集成，并且获取输入数据，比如交通状况和天气预报，以便更好的进行导航，这样驾驶者就不会出现由于延误驾驶或者因为驾驶条件差而影响心情的问题。

自动驾驶和车联网技术之所以能够脱颖而出，车辆之间的情感联系和关于人类驾驶体验的优化以及保证行驶安全，都是主要的原因。与复杂的技术堆栈相比，通过传感器与我们日常生活的紧密结合，可以帮助下一代交通工具具有高度的个性化和智能运输经验，将冰冷的汽车机器变成我们出行的个人助理。