11 月 30 日，据外媒，谷歌表示，他们正在开发一款深度学习算法，能帮助发现糖尿病患者视网膜病变的迹象。其工作原理与眼科专家通过检查眼底发现病变迹象相似。

谷歌与印度和美国的医生团队合作，创建了一个由 12.8 万张图片组成的数据库，并利用该数据库训练一个深度神经网络发现糖尿病视网膜病变。谷歌的这种眼病扫描算法可以依靠自己找出失明患者的共同特征。相关研究当地时间周二发表在《美国医学协会杂志》上。

约有三分之一的糖尿病人都会患有糖尿病视网膜病变。这种人工智能技术可以查看视网膜图像，然后像训练有素的眼科医生一样提早发现病变并争取宝贵的治疗时间。

糖尿病视网膜病变是由眼部血管遭到破坏导致的，这会引发视力逐步退化。如果能够早期发现便可进行治疗，但患者初期并没有症状，因此筛查便显得尤为重要。

谷歌称，未来这一算法有助于患者更快地得到医生诊治，算法尚需进一步优化，才能进入大规模推广阶段。