“人工智能+”成未来风向标，如何落地智慧城市？

奇评测发布于 2016/11/25-11:17 标签：人工智能 / 千家智客 / 智慧城市

多年来，政策的支持加上市场的不断发酵，智能的概念正从虚幻照进现实。随着应用、数据量的不断增多以及消费者对“真”智能的持续渴求，智能领域的大头——智慧城市和智能建筑，对人工智能的需求越来越大，人工智能也成为行业转型升级的重要抓手和资本追逐点。作为中国的首都，北京极具智慧因子，也是国家推进智慧城市和智能建筑建设不可缺少的一环。

17年来，千家智客一直致力于为建筑智能、家居智能、人工智能行业分享前沿的思想，最具创新与实用的技术应用。11月24日，“2016年第十七届中国国际建筑智能化峰会”来到了智慧之都——北京，集结智能建筑行业专家、设计院人士、系统集成商、渠道商、厂商等人士，与现场听众一起分享了他们对人工智能技术的理解和预判，以及其给智慧城市和智能建筑假设带来的全新思路。

当前，互联网、物联网、大数据成为主流技术，极大地提升了建筑的综合性能。中国建筑设计研究院总院顾问总工程师张文才在峰会中致辞表示，要高度重视智能化技术与建筑技术的融合。同时他指出，随着5G时代的到来，一些更新的、更实用的技术，将给人类社会带来新的发展机遇，成为推动现代建筑工程发展的重要引擎。

近年来智能布线系统是网络综合布线行业的热点话题，也是实际应用中越来越被用户认可的系统解决方案。中国勘察设计协会工程智能设计分会副秘书长张宜在峰会中向大家分享了他对智慧传输与智能布线的独特见解。另外张秘书长还提出了智能建筑值得关注的另一大趋势，即布线技术与装饰材料的融合。目前很多企业将传输介质嵌入到板材、石材中，使得建筑材料变成了一个能够传输信息的基础应用。

数据中心在全世界的增长已令企业开始关注数据存储、传输和处理过程中所用资源的效率和生产率，也让布线技术迎来新的的变革。罗格朗技术经理熊英为大家带来罗格朗数据中心解决方案。他提到，数据中心是一个庞大的体系，相当于智能楼宇的核心大脑。其中不光涉及简单的布线、设备，还包含风火水电各个专业。因此要建设一个数据中心，就需要找一个专业级的集中商统一管理。罗格朗站在专业的电气领域专家角度，为甲方运营和管理提供了完整的连通系统。

随着时代的发展，人们越来越注重消费体验。施耐德电气以多年深耕酒店的优势，施耐德电气能效及楼宇事业部主任解决方案架构师林琛在现场为大家带来现代酒店体验MOT。林主任表示当前不少酒店在搭建后勤的智能化系统时，电力、安防、综合布线等系统之间相互独立，智能化系统的功能大打折扣。因此，要更多关注信息技术与运营技术的融合，帮助酒店后期管理制定合适的策略。
随着科技的发展和人民生活水平的提高，人们对建筑照明系统提出了新的要求，在满足基本照明需求上，还要求控制智能化、操作简单化、节能高效化。上海欧切斯市场总监阎振国在峰会中与大家一起回顾了切相调光、模拟调光、DMX数字调光技术以及DALI四种调光技术的历史，并对它们的应用、技

BACnet是楼宇自控迄今为止唯一的国际标准，完全开放，简单，而且价格低廉。加拿大Delta Controls中国区销售总监苏江宁在现场介绍了香港中文大学BACnet集成案例。Delta利用现有的校园局域网把不同的界面、管理系统有机集成在一个统一的操作界面上，将建筑推向智能。
当前，在用户体验为王的时代里，一个产品的成功与否，与用户体验越来越紧密的结合在一起。提升用户体验不仅是迎合时代的发展需求，也直接影响到产品的口碑与销量。北京薏然阳光脑研究院院长赵仑从脑认知的角度为大家带来提升用户体验的新途径

我国住宅建设的迅速发展及人们对住宅室内舒适环境的追求，构成了能源的大量消费趋势，近年我国已对建筑节能问题引起高度重视。同方泰德建筑节能产品公司技术部经理赵皓明表示一个统一、标准化的建筑管理解决方案将会提升建筑的节能效果。具体表现在帮助物管人员利用关键性能指标，来更好地管理建筑。
近年来，随着物联网技术不断推进，人们对智能家居的接受程度也不断提高。再加上现在不少家电企业、互联网企业、IT企业纷纷投身到这个新兴市场中，进一步加快了智能家居产品的普及速度。但是在销售的过程中，很多用户却不能完全理解智能家居这一概念，对万物互联更是一知半解。紫光物联智能家居事业部总监张龙翔表示未来如何设计更加实用的智能家居产品，让消费者更加直观地了解智能家居显得尤为迫切。
随着技术的进步，人类和机器的交流，也开始出现了双向互动的苗头。那么人机交互未来究竟会走向何方呢？北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟为我们分享了他对人工智能与人机交互的思考。刘主任认为人机交互最核心的是人机环境系统的交互产生了智能、情感和体验。此外，他还表示，未来人工智能和人机交互系统具有以下四个特点：人文、主动、自主和进化。对于技术驱动发展起来的人工智能，千家智客创始人&机器人零号CEO向忠宏也在现场表达了自己的见解。他认为，人工智能的未来在于结合特定场景进行产业化落地和应用。另外机器学习、传感器和大数据的大量应用、物联网的普及，也是人工智能进一步往下走的前提条件。