在 IT 史上,以点带面引领潮流的事情不在少数,mac 开启了个人 PC 时代,网景开启了互联网时代,iPhone 开启了移动互联网时代,也打开了智能家居的大门,而现在,hololens 或许将能够带领大部分人走到智能家居的门里面。
在 iPhone 之前,智能家居是一个很虚幻,很昂贵,而且很不实用的的设想。当时的概念智能家居是通过手机短信控制的,典型的场景是用户编辑一段控制器能够识别的特殊编码来控制家中的灯泡的开关,毫无疑问,可用性和易用性都非常之差。
在利用自己智能手机特性解决了”用什么控制智能家居”这个问题之后,iPhone 还无意间解决了另一个问题。就是智能家居昂贵的成本。
众所周知,智能家居所需要的通信芯片和传感器都是较为昂贵的,但是 iPhone 庞大的出货量以及它带动的智能手机潮流使得通信芯片,传感器的价格快速下降。
以指纹识别传感器为例,这个传感器是非常高精尖的,然而在被 iPhone 运用之后,伴随着庞大的出货量,传感器的价格也在下降,今年年初的价格为 7 美元,而业内人士预计,随着该传感器的推广,在年内价格会降至 5 美元。
连指纹识别传感器都降价如此之快,更遑论其他温度,湿度,光敏,红外等不那么高精尖的传感器了,早已是白菜价格。而通信芯片也因为相同的原因不断的降价,此外各大 IC 厂商还在推出各种低功耗低价格的通信芯片,加速了这一趋势。
现有的问题
尽管形势很喜人,但是目前智能家居在实用化的道路上仍然困难重重。
笔者总结,问题主要为两个方面。
第一,位于家中时的控制并不能做到更简便,远距离操控的体验还能让人接受,但是在近在咫尺(比如相距 5 米)的距离操控家具还要用 APP 这样的手段来达到自己的目的,这种体验比不上原有的非智能操控方式。
第二,由于机器学习技术和信息互联互通的限制,离智能家居的最高境界,完全的自动化还有一段距离,在那之前,人工干预是必须的,如果不进行人工干预,可能会造成水费电费的浪费,甚至更大的损失。但是现有的终端(智能手机)不足以支撑高效及时的人工干预。
真正的需求也许比想象中简单
现有智能家居存在着一些怪圈,从业者们希望自己能够实现真正的智能家居,完全不打扰用户的同时又服务用户的方方面面,但是一直难以做到。
另一方面,在需要人工控制的环节,又显得非常的薄弱,通过 APP 这种方式操控体验并不好,但是也没有更好的选择,在一个矛盾的环节原地打转。
其实一个产品,或者一套产品能够推广并不一定是因为他们非常完美,达到了非常好的效果,有的时候,只需要满足 90 分的条件,就可以被广大用户所接受,毕竟并不是所有用户都是那么吹毛求疵的。
其实对于绝大部分用户来说,他们并不指望机器能够完全摸透自己的心意,在自己恰好觉得热的时候开空调,在自己恰好想要洗澡的时候开热水。
从业者们给自己定的期望太高了,他们甚至希望空调能够在用户觉得热之前就开始工作让用户一直处在一个舒适的环境之内,但是他们却忽视了用户可能会心疼电费「我还不热呢开啥空调啊」。而且他们也忘记了一个很残酷的事实,机器学习没那么灵光,对于购物网站来说,推送不准确,大不了就是用户看到一些可能并不喜欢的商品,但是在智能家居领域,就是造成实实在在的浪费,实实在在的损失,这种损失对于用户来说是十分心痛的,就算再 99% 的时间家居都正常运转,1% 的错误也会让用户牢记在心,近而产生了”我自己搞的时候也没这么多麻烦事啊,这智能家居怎么老给我添麻烦”的想法。
实际上,现阶段,用户真正想要的是什么?只是想要在开空调的时候,不用去找遥控器,望空调一眼,说一句话,空调就可以打开,或者是起床之后,不用走到窗边,只需要对着床帘挥挥手,窗帘自己就打开了。
再多一些,就是可能出现视线内的一个小推送,”亲,马上就会很热,要开空调吗?”
hololens拯救智能家居
这些,才是矛盾的关键所在,一个更好的终端控制设备,可以让用户能够比用智能手机更方便的控制家居,查阅推送。
那么,有什么设备能满足用户的需求?
Hololens 或许可以满足,它将把智能家居的易用程度和方便程度提高一个档次,成为最后那临门一脚,促使智能家居真正的实用化,让智能家居真正的从极客的玩具变成寻常百姓的得力助手。
下面我从几个方面分析 Hololens 在智能家居领域的优势。
Hololens 建立连接的过程是很直观的
Hololens 具有强大的情景识别与构建能力,可以轻易的识别各类家具,在识别了家具之后近而建立起连接是一件很自然的事情,所见即所得,用户佩戴 Hololens 之后所看到的智能家居都会被连接在一起。对比现有的智能家居是一个很大的优势。现有的智能家居控制中心还是需要一些比较复杂的设定的,无论是多协议网关还是智能路由器都需要手动添加设备。
强大的手势识别实现短距离非接触拟物操作
智能家居之中常见的典型场景就是短距离非接触的控制家具的需求。比如用户可能坐在沙发上,想要控制开关距离自己 5 米的风扇,那么就可以对着开关处做抓取手势,hololens 便可以在屏幕上显示一个巨大的拟物转扭让你控制电扇的开关。又或者可以对着电扇做出旋转收拾,电扇便可以开始转动。
这些传统电器有些已经被发明了超过 1 个世纪了,在这期间,无数的工程师都在探索如何让电器用起来更简单,如何构建更良好的人机关系,这种百年积累的优化的交互方式可以借助强大的手势识别功能被移植到 hololens 上面来,可以说是他山之石可以攻玉。
也可以喊出”小娜,打开电扇!”
对比手机 APP 的复杂操作,选择家具,然后进行控制,上面的操作方式行云流水一般,非常的顺畅,有着非常明显的优势。同时也比直接起身打开电扇要简单,因为用户可以坐在沙发上完成所有动作,而做的动作几乎是相同的。
当然,上面的一切都建立在家具和 hololens 都已经联网的情况下,并且 hololens 需要在家庭控制中心有着较高的权限。
在远程距离操控过程中的体验非常好
hololens 作为 AR 设备,屏幕大小实际上可以等效到非常巨大的屏幕。这对于操作智能家居这个复杂系统来说是有天然优势的,比如说用户身在客厅,想要打开卫生间的热水器,如果是通过手机,则需要打开自己手机上的 APP,从众多的设备之中挑选出热水器。
如果是使用 hololens,则可以抽调出一个家庭 3D 模型(hololens 就是有直接构建的能力),抓取卫生间的位置,放大之后直接点击热水器的 3D 模型,操作可视化,就显得自然得多。
此外,操控热水器的时候,hololens 显示的面板可以完全仿造热水器,降低用户的学习成本,同时借助热水器厂商常年对自己的面板优化的成果,达到最优的效果,让用户即使身在户外,操作感受也如同在家中一般。
当然也可以选择语音控制,只是户外环境有噪音干扰,同时也会有不方便说话的情况,这个时候手势识别将会是主力操控方式。
Hololens 可以做到非常简单的人工干预
对于机器学习来说人工干预是一个很重要的补充,但是手机在接收推送消息的时候体验是非常一般的,需要解锁设备之后查看推送消息并且做出选择。此外,用户也有可能无法第一时间收到推送消息导致机器不得不在放弃和自行执行之间做出决定。
而 hololens 推送消息时,用户接收非常简单,无需解锁,无需查看信息,在自己视野的一角便出现了推送,而可以选择做出抓取的动作表示确认,或者大手一挥,将其忽略。或者可以直接用语音进行回复,微软小娜的识别能力还是相当不错的。
Hololens 作为 AR 设备,显示居家环境数据时更加直观
可以直接显示每一个用户眼中能看到的设备的信息,直观方便,同生活的环境结合起来,而不是创造一种界面。
例如一个房间的温度。普通的手机 APP 显示方法可能就是折线图或者数字,充其量增加一些动画。但是 Hololens 可以做到更直观效果,例如一个客厅的不同区位安装了三个温度传感器,用户在进入之后,Hololens 定位传感器位置,借助 3D 构建的方法,在传感器的上方直接显示出温度数据,在用户看来,就好像是每一个传感器上方都装了一个小型的全息投影一样。
实际应用中,温度,湿度,空气指数都可以被检测,面对这些数据可以做出一些针对性的反应,无论是机器尝试开启空调,净化器,还是用户自行选择对房子的部分结构做出针对性的改造都能够做到有数据支撑,帮助用户做出更科学的决策。
相比普通的数据采集设备,Hololens 的 3D 构建能力将会配合数据,这样得出的结论将会更加的全面。
现实增强设备也许可以在进一步发展取代某些家具,例如电视机
Hololens 作为现实增强设备,如果赋予其足够强的通行能力和计算能力,将可以代替屏幕,这样只需要一个 Hololens,就不要那么多别的屏幕了。实际上微软在演示的视频之中已经展示了 hololens 呈现多屏的效果。
也许以后人人家里面需要的不是电视机,而是一面白色的大墙壁。这面墙壁配合 Hololens 将会承载家庭绝大部分的娱乐。
毫无疑问,所有 AR 设备都有这样的能力,但是语音,手势识别,3D 情景构建都做得如此完备而集成度又如此之高的,目前看来也就只有 hololens。同时,微软在早已手势识别,语音和场景构建方面开展了诸多的工作,也有 kinect 这样的成熟的应用案例,软件方案应该可以说是久经沙场,早已受到了无数人的检验。
未来
现在,Hololens 应该在紧张的调试,而苹果从其专利文件也体现出了对「眼镜」的一些研究,谷歌则开始潜心重新制造谷歌眼镜,希望能够一雪前耻。
显然,再错过了互联网和移动互联网两次大潮之后微软不希望再失去下一个十年,而谷歌和苹果则也深刻的了解错过浪潮的严重性,在这种竞争之下,AR 设备或许将很快走进所有人的生活。
如果成熟的 AR 设备得到广泛的推广,那么智能家居将会从极客的玩具变成了真正的工具,因为对于普通用户来说,终于有一个简单实用的终端供他们操控家里面的所有家具了。