智能安防摄像头看起来是个很不错的概念，可以记录下家庭里的美好瞬间，还能及时报告小偷上门行窃的行踪。不过当你真正用上 Dropcam、i 耳目这样的产品，事实估计还真没这么美好。这些设备往往还不够智能，邮箱里或不停收到“狼来了”的误报，或者这货就安静的沉默着。这还不算，想想家里的私密影像存在了人家的服务器，每个月付着费，还得供不知名的人调用和分析，你整个人还好么？

CamPoint是一款由国内团队推出的智能安防监控产品，虽说CamPoint 并不是市面上第一款安防产品，但很可能是市面上第一个真正保障用户隐私、超级安全、使用简单还没有月租费的安防产品。

CamPoint 并不是一款独立的智能摄像头，而是一个视频监测处理的计算设备。摄像头可以通过有线或者无线的方式连接到 CamPoint 上。采用了与三星 Galaxy S5 同款的处理器芯片，CamPoint 最多可以同时支持 3 个摄像头。

先来说说第一个误报的问题。像 Dropcam 之所以会误报，最主要的表层原因就是，算法上不知道哪些是重要的事件，哪些不重要。CamPoint 换了一个思路，从最底层算法的逻辑基础上做了一个创新，不再幻想开发出一套放之天下皆准的识别算法和模型，而是重新开发了一套学习算法。因为涉及到他们的商业机密，这里我就不能讲的太清楚了。在使用中，CamPoint 让用户主动排除家中不重要的因素，帮助设备自主学习。

摄像头捕捉到环境中的动态内容，既包括可疑的人，还包括家中宠物、转动的电扇以及阳光下物体阴影的变化，CamPoint 会使用先进的计算机视觉算法，提取出这些事件，提示用户过滤到自己不感兴趣的动态，从而认定这是一个不重要的事件，下次不再提示。经过一段时间的学习，CamPoint 就可以准确识别出一定环境中的事件了。

再来说下第二个隐私的问题吧。到底要不要把视频放到云端，估计还真是个两难的选择：放吧，担心自己家隐私泄露；不放吧，还担心万一家里真的行窃了，小偷把摄像头和存储设备一起拿走了。CamPoint 就想了一套折中的方案。当主人在家时，视频就通过内存卡或者移动硬盘，存储在本地；当主人不在家时，当监测到有陌生人出现时，就把视频存储在云端。因为视频资料绝大部分都存储在本地，所以月租费的问题也迎仍而解了。

CamPoint 的创始人王向恒是偏实践的自动化专业出身，所以更注重巧妙的解决问题。上面这两个点，其实都是比较巧妙，但都能解决用户的痛点。与很多人花大量的人力、物力去从技术上解决想出一套万能公式相比，我还是挺认可小的创业公司采用这种方法的。

王向恒之前创业，做的也是智能家居产品，在创业的过程中，开始注意到安防的需求，转型做了 CamPoint 这款产品。今年年初他们拿到了一笔天使融资，团队现在有 7 个人。不过，这款产品他们还是想以智能硬件比较成熟的海外市场为主，后期如果有可能再酌情考虑是否会以合适的方式进入国内市场。这款产品已上线 Indiegogo 众筹。