据美国知名科技网站mashable 2018年7月30日报道，通过机器学习，一个由德国斯图加特大学、澳大利亚弗林德斯大学和南澳大利亚大学等机构的研究人员组成的国际研究团队使用了最先进的机器学习算法，发现了人的性格和眼球运动之间的关系。这是人类历史上第一次使用眼球运动来识别人格特质，其最终目的是通过人工智能来改善人机交互体验，希望该技术能够在未来运用到某个领域。

欧美等大学利用最新AI技术扫描人眼即可判断性格

今年早些时候，科学家们通过机器学习技术发现了这种联系。随后，他们使用人工智能技术去追跟踪调查了42名受试对象在日常生活中的眼球运动情况，并随后使用调查问卷来评估这些人的性格特征。这项研究跟踪评估的是受试对象在日常生活中的视觉运动，而不是在实验室中严格受控下的视觉运动，因此提供的结果更加接近实际。

结果发现，眼球运动能显示一个人是否善于交际、小心谨慎或充满好奇心，而算法软件能够可靠地识别出“大五人格”基本人格特征中的4种：亲和力、责任心、外向性和神经质或情绪稳定性，但无法判断对经验的接受程度，即开发性。其中一名研究者表示，好消息在于，这个发现有助于改善人类和机器之间的互动。如果机器能判断某个人是什么性格，那么就可以做出相应的动作。该研究团队首席研究员、南澳大利亚大学高级讲师托比亚斯·罗斯切（Tobias Loetscher）表示：“人们总是在寻找经过优化、个性化的服务。”罗斯切还表示：“今天的机器人和计算机没有社会意识，因此无法适应非语言的暗示。这项研究为通过人工智能来改善人机交互体验，帮助开发更加自然、更好理解人类社交信号的机器人和计算机。”研究成果能够为社交信号处理和服务性机器人等新兴领域发展提供重要的参考。这项技术能够应用在智能手机、自驾和游戏中，为个性化服务提供支持。

不过，从不好的一面来看，这项成果也带来了隐私保护方面的问题。想象一下Facebook泄密事件，波及8700万用户数据泄漏的丑闻事件让全球最大的社交网站Facebook陷入困境之中。文章指出Facebook已经获得眼球追踪软件的专利，但Facebook表示，如果未来部署这一技术，会考虑到隐私因素。然而不好的消息还是有，Facebook公司有可能在另一起类似剑桥分析的丑闻中出售此类信息。剑桥分析的丑闻是指剑桥咨询因泄露脸书用户数据用于在2016美国大选中针对目标受众推送广告，从而左右大选结果遭调查。有针对性的广告可能会被带到全新的水平，网站因此可能会掌握访客的更多个人信息。

以下是研究人员通过人工智能技术开发的与眼球运动有关的一些性格特征：

（1） 好奇心：眼睛更多地环顾四周；

（2） 开放心态：思想开明的人会花更长时间凝视抽象图案

（3） 神经质：眨眼速度更快

（4） 对新经验的接纳：眼球更多地从一侧移动至另一侧

（5） 责任心：具有高度责任心的人的瞳孔大小会有更大的波动

（6） 乐观：与悲观的人相比，关注消极情绪内容的时间更短

尽管这些研究很有趣，但需要指出，眼球运动模式并不是这些性格特征的决定因素，只是研究人员发现的与性格相关的人体特征。

AI技术通过眼部运动来判断你的性格，但仍需做好隐私